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记录一次超大(200+G)数据量导入ES的解决办法

文章目录业务需求特点解决思路解决效果解决方案读写其他结语业务需求将12个CSV文件中的数据,共200多G,导入到ES中,要求性能好一些,速度越快越好。此处我们不讨论需求的合理性,只对处理办法进行讨论。特点单索引操作,数据量很大数据含有位置数据,可能会涉及经纬度问题需要注意导入性能与速度问题解决思路为满足业务需求,该问题可以拆分为两个部分,一个是读取,如何快速读取csv格式文件数据,内存消耗要小,读取速度要快,更要稳定。另一个是写入,写入ES如何做到写入性能最大。硬件条件:1台8C64G服务器,硬盘足够大(不过是机械的)解决效果读写速度可达5000条每秒其中读10万条每秒写大约5000条每秒解决

200亿「书生·浦语2.0」正式开源!数推性能比肩ChatGPT,200K超长上下文完美召回

就在今天,上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学,正式发布新一代大语言模型书⽣·浦语2.0(InternLM2)。Github:https://github.com/InternLM/InternLMHuggingFace:https://huggingface.co/internlmModelScope:https://modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory新一代InternLM2经过2.6万亿token高质量语料训练,包含7B及20B两种参数规格,以及基座、对话等版本。它可以支持200K超长上下文,约30万字文本,

Python pygame贪吃蛇小游戏 (200行完整代码+注释+可运行)

一、运行效果图二、完整代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author:Wangdalitime:2021年1月20日16:08:44#python实现:贪吃蛇'''游戏玩法:回车开始游戏;空格暂停游戏/继续游戏;方向键/wsad控制小蛇走向''''''思路:用列表存储蛇的身体;用浅色表示身体,深色背景将身体凸显出来;蛇的移动:仔细观察,是:身体除头和尾不动、尾部消失,头部增加,所以,新添加的元素放在列表头部、删除尾部元素;游戏结束判定策略:超出边界;触碰到自己的身体:蛇前进的下一格子为身体的一部分(即在列表中)。'''#注:因为在列表中需要频繁

python趣味编程-200行代码实现超级马里奥游戏(含源码、步骤讲解)

Python中的马里奥游戏是用Python编写的,Python中的马里奥游戏代码是在使用PyGame库的图形用户界面( GUI )中设计的。 当谈到马里奥游戏时,它是一款单人游戏,玩家(马里奥)必须躲避从龙中喷出的火球。每个级别都有更多的难度,随着级别的增加,区域会越来越小。在这个《超级马里奥Python教程》中,您可以学习如何使用Python制作超级马里奥游戏。使用Python编写的马里奥游戏程序提供了简单干净的GUI,可以轻松玩游戏。游戏设计非常简单,用户不会觉得使用和理解有困难。该游戏项目的开发中使用了不同的图像,游戏环境就像马里奥游戏一样。

ios - 为什么 UIFont(描述符 :size:) is x200 slower than UIFont(name:size:)?

最近我注意到滚动的性能正在减慢。我追踪了问题,发现原因是使用了UIFont(descriptor:size:)创建的字体。构造函数。我更改了UIFont(name:size:)的构造函数我的问题都解决了。我在project中隔离了问题.代码是:importUIKitclassViewController:UIViewController{@IBOutletweakvarfirstLabel:UILabel!@IBOutletweakvarsecondLabel:UILabel!@IBActionfunconStartTest(sender:AnyObject){startMeasure

AX7A200教程(9): ov5640摄像头输出显示720p视频

一,功能框图ov5640摄像头视频通过ddr3缓存后,最后使用hdmi接口进行输出显示二,摄像头硬件说明2.1,像头硬件管脚如下图所示,一共18个管脚2.2,摄像头电源初始化时序因这个ov5640摄像头是买的老摄像头,所以需要对Reset和PWDN的电源上电进行控制,控制时序如下图所示。2.3,电源初始化程序其中cmos_pwdn和cmos_rst_n为电源初始化管脚,初始化完成后,power_done会输出高电平2.3,摄像头硬件实物 开发板摄像头硬件连接三,摄像头初始化配置摄像头初始化配置如下图所示,这里将摄像头的分辨率设置为720p输出显示,注意这里摄像头初始化配置是等摄像头电源配置完成

python200行有趣小程序,python简单小游戏代码_python小程序200例

本篇文章给大家谈谈python200行有趣小程序,以及python简单小游戏代码,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。来源丨网络经常听到有朋友说,学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实,大家有没有认真想过,可能是我们的学习方法不对?比方说,你有没有想过,可以通过打游戏来学编程?今天我想跟大家分享几个Python小游戏,教你如何通过边打游戏边学编程!1、吃金币源码分享:importosimportcfgimportsysimportpygameimportrandomfrommodulesimport*'''游戏初始化'''definitGame():#初始化pygame,设置展示窗口pyg

ios - SpriteKit `sprite.atlas` 包何时以及如何压缩/优化?

我的SpriteKit游戏中有一个sprites.atlas,这是我第一次尝试。在其他游戏库中,如cocos2d,通过创建spritesheet并使用像pvr这样的优化格式可以节省很多。所以我在构建游戏后查看了派生数据文件夹,并在编译游戏中找到了sprites.atlasc文件夹。该文件夹包含一个从我的个人.pngAssets编译的Sprite表(耶!)。我注意到编译后的表格是一个.png文件,出于好奇我决定将它上传到http://tinypng.com,发现图像可以轻松压缩77%。这向我表明,要么我没有看到最终Assets,要么我没有正确调整某些设置,要么.atlas文件仍然不如创建

元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台,先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现,不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端(可能是一个Flask应用程序),连接到主要存储进行查询(通常是MySQL/Postgres),一个用于提供搜索查询的搜索索引(通常是Elasticsearch),并且对于这种架构的第1.5代,也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制,就使用了处理谱系(通

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大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台,先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现,不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端(可能是一个Flask应用程序),连接到主要存储进行查询(通常是MySQL/Postgres),一个用于提供搜索查询的搜索索引(通常是Elasticsearch),并且对于这种架构的第1.5代,也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制,就使用了处理谱系(通